成果名称：基于机器视觉的滴灌玉米长势监测与营养诊断体系构建
完成单位：宁夏大学成果类别
成果类别：推广转化项目
高新领域：农业技术
课题来源：国家科技计划
成果所处阶段：成熟应用阶段
成果简介：
该项目针对国内玉米智能化高效栽培过程中监测手段单一、田间精准管理难以实现等问题，开展了基于机器视觉技术的玉米长势监测与营养诊断协同攻关。
通过数码相机、智能手机和无人机等设备实时获取玉米冠层生长动态图像，采用图像处理算法提取玉米冠层图像特征参数，提出了基于机器视觉的玉米出苗率估算、长势监测、穗形态解析、氮素营养诊断等方法，构建了基于图像特征参数的玉米临界氮浓度、穗发育动态、光合响应特征等无损监测模型，创新了基于机器学习的玉米全生育期图像采集、生长监测、动态发育模型以及霉变玉米识别分拣技术等，形成了玉米冠层图像采集与监测、籽粒识别与分拣等技术体系，架构了玉米生长远程诊断与管理系统，研发了玉米图像采集与监测装置、玉米籽粒分离设备、霉变玉米识别与分拣装置。
实施高效精准施肥技术后，促进了农作物种植规范化、标准化，玉米灌溉量节约20-30%，施肥量显著降低25-35%，生产成本下降20%，增产15%左右，每亩可实现节本增效275元。
